通用AIGC（生成）及扩散模型多场景应用
伴随“文生图/视频 图生图/视频”等生成式技术跃迁，扩散模型正把自然语言与视觉 3D 音视频深度打通，改写内容生产与数据合成范式：从影视与广告创意，到教育与文旅，再到遥感 交通仿真 医学影像与工业设计，AIGC 的应用边界持续扩张。面向真实业务，我们同时关注可控与不可控生成：以文字直接生成高质量图像/视频（不可控），或通过姿态/深度/边缘/分割图等条件实现精准控形（可控），将“想法→画面/三维”的距离降到最低。
本课程围绕“通用生成框架+多场景实战+科研规范”系统展开：从扩散模型原理与变体（DDPM/Latent Diffusion 视频扩散 Text-to-3D/SDS）到可控生成（ControlNet/T2I-Adapter） 个性化与轻量化（LoRA/DreamBooth/蒸馏/LCM 实时加速） 多模态协同（视觉–语言模型 Agent 工作流），带你在人体/人脸编辑 医学数据增广 遥感卫星（SAR/多光谱） 交通与城市 3D 点云重建/分割/检测等场景完成可复现的项目落地。课程将从方法与实验两端结合可解释性与一致性视角，着力提升模型在真实环境中的鲁棒性，帮助同学明确兴趣方向 形成研究选题，并产出具有可复现性的研究与应用成果。