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多模态大模型与扩散模型:可控生成的前沿与应用科研指导

多模态大模型与扩散模型:可控生成的前沿与应用

本课程紧扣 CVPR 2025 高频关键词—“多模态大模型”与“扩散模型”,聚焦多模态大模型(如 CLIP、BLIP-2、Sora)与扩散模型(Stable Diffusion、DiT、VideoPoet、DreamGaussian4D)的协同创新,实现文本、图像、视频、三维数据及4D的跨模态生成与深度融合。课程一方面直击最学术前沿的挑战,如模糊指令下的精准图像/视频生成、定制化空间约束下长视频生成、4D生成时空一致性优化、多模态理解与模仿生成等,另一方面以用户角度,挖掘电商、动漫、医疗影像、工业设计、交通场景等真实垂直领域的潜在新任务。学习路径涵盖理论基础、框架创新、模型微调到顶级期刊论文产出的完整流程,直击《CVPR》《ICML》《ACL》等国际顶会的研究前沿范式。

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