大模型的微调与对齐
在大语言模型迅速发展的背景下，进行大语言模型相关课题的研究显得尤为重要。在大语言模型的众多研究课题分支中，微调与对齐技术无疑处于核心地位。首先，经过充分预训练的大模型只有经过微调与对齐技术后，才能转化为一个强大的助手模型，具备良好交互能力，指令遵循能力和安全性。然后，微调对齐技术是大语言模型，特别是开源大语言模型，在适配于各个领域/场景时不可或缺的技术。最后，微调对齐技术是大语言模型不断提升推理和任务解决能力的过程中必不可少的技术。
本研究课题聚焦于大语言模型微调与对齐技术，并考察它们在大模型应用的多个方面，如医疗和金融等领域的应用潜力。通过引入创新的优化策略，我们力求增强大语言模型，特别是轻量级大语言模型，的思考与推理水平。