深度学习在医学领域应用
本课程以 计算机视觉与生成式AI 为技术引擎，深度融合2023-2024年医学AI领域最新突破（如Diffusion Models、医疗联邦学习、医学应用强化学习），聚焦医学影像、基因组学等核心场景，系统解析 分类、分割、目标检测、基因-影像跨模态分析 等关键任务的创新解决方案。课程不仅涵盖经典深度学习技术（图神经网络、自监督、多任务学习、强化学习、元学习、对比学习），更引入 AIGC增强数据生成、多模态提示学习、可解释性AI（XAI） 等前沿方向，直击《Medical Image Analysis》《IEEE Transactions on Medical Imaging》等顶刊研究范式。