【学前准备】开营仪式：如何备战春招或者面试？

【案例解析】了解机器学习中的特征工程和模型评估

【视频课】了解监督学习中的经典算法

【刷题】数组类问题（视频+重点题型+答案，课后作业不作打卡要求，答案下周公布）

【直播】周六晚直播+答疑课

【视频课】学习支持向量机

• 概念解析

• SVM最优化问题

• 硬间隔SVM最优化问题的推导

• 线性可分SVM

• 核函数

• SMO算法

【视频课】了解机器学习中如何降维处理

• PCA和LDA

【刷题】字符串问题+查找表问题（视频+重点题型+答案，课后作业不作打卡要求，答案下周公布）

【直播】周六晚直播+答疑课

【视频课】了解机器学习中的非监督学习算法

• 从EM算法到kmeans算法的推导

【视频课】机器学习中的概率图模型

• hmm的引出和问题的介绍

• HMM预测问题之维特比算法

•crf的一些基础概念

•crf具体介绍

【刷题】链表问题+栈、队列问题+位运算问题（视频+重点题型+答案，课后作业不作打卡要求，答案下周公布）

【直播】周六晚直播+答疑课

【视频课】前向神经网络

•网络图和激活函数

• 前向传播

• 损失函数选用

• 反向传播

【视频课】循环神经网络

• RNN

• GRU和LSTM

【刷题】树类问题+图类问题（视频+重点题型+答案，课后作业不作打卡要求，答案下周公布）

【直播】周六晚直播+答疑课

【视频课】集成学习的原理和常见的集成学习

GBDT的原理及常见面试题

【视频课】xgboost的原理以及常见面试题

【刷题】递归回溯问题+动态规划问题（视频+重点题型+答案，课后作业不作打卡要求，答案下周公布）

【结营】期末总结复盘+优秀学员面试经验分享

【视频课】了解优化算法的原理

• 常见优化算法的讲解

【视频课】了解常见的采样方法、作用、具体实现，以及应用

常见采样的讲解以及MCMC的推导