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学习大纲

  • 第一周


    机器学习 Python 开发环境配置

    Jupyter Notebook 快速上手教程

    天池 o2o 优惠券使用预测比赛 - 初级

    k-近邻算法

    Python 项目:约会网站配对

    Python 项目:手写识别系统



  • 第二周


    决策树的构造

    测试和存储分类器

    Python 项目:使用决策树预测隐形眼镜类型

    天池 o2o 优惠卷使用预测比赛 - 使用决策树模型



  • 第三周


    贝叶斯决策理论

    朴素贝叶斯

    利用朴素贝叶斯用于文本分类

    Python 项目:使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件

    天池 o2o 优惠卷使用预测比赛 - 使用朴素贝叶斯模型



  • 第四周


    逻辑回归

    提速下降

    Python 项目:从疝气病症预测病马的死亡

    天池 o2o 优惠卷使用预测比赛 - 使用逻辑回归模型



  • 第五周


    支持向量机、对偶 SVM

    软间隔 SVM

    SMO 高效优化算法

    Python 项目:使用 SVM 解决手写识别问题

    天池 o2o 优惠卷使用预测比赛 - 使用 SVM 模型


  • 第六周


    Bagging 与 Boosting

    集成算法 AdaBoost

    Python 项目:在一个较难数据集上应用 AdaBoost

    天池 o2o 优惠卷使用预测比赛 - 使用 AdaBoost 模型


  • 第七周


    线性回归、加权线性回归

    过拟合、正则化、偏差与方差

    Python 项目:预测鲍鱼年龄


  • 第八周


    CART 树

    树减枝(预减枝、后减枝)

    模型树

    Python 项目:树回归与标准回归的比较

    天池 o2o 优惠券使用预测比赛 - 进阶



  • 第九周


    无监督式学习:k-means 聚类

    二分 k-means 算法

    Python 项目:对地理坐标进行聚类



  • 第十周


    降维 PCA

    项目:利用 PCA 对半导体制造数据降维

    奇异值分解 SVD

    项目:餐馆菜肴推荐引擎

    项目:基于 SVD 的图像压缩

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