课程优势

点我咨询困惑

学习大纲

  • 第一周


    1.深度学习的引言

    2.神经网络的编程基础

    编程作业 :构建一个逻辑回归分类器来识别猫

  • 第二周


    1.浅层神经网络

    编程作业:通过一个隐藏层的神经网络来做平面数据的分类

  • 第三周


    1.深层神经网络

    编程作业 :构建深度神经网络做图像处理

  • 第四周


    1.深度学习的实践部分

    2.优化算法

    课后选择题作业

    带打 KAGGLE 比 赛 (报名指导)

  • 第五周


    1.超参数调试、Batch 正则化和程序框架

    编程作业 4:TensorFlow 实战指南

  • 第六周


    1.机器学习 策略 _1

    2.机器学习 策略 _2

    课后选择题作业

  • 第七周


    1.卷积神经网络

    编程作业 5:step by step 构建卷积神经网络

  • 第八周


    1.深度卷积网络:实例探究

    编程作业 6:熟悉kears框架并利用Kears框架构建残差网络

  • 第九周


    1.目标检测

    2.特殊应用:人脸识别和神经风格转换

    编程作业 7:自动驾驶 —目标检测 (通过强大的 yolo 模型来了解对象检 测 )

    编程作业 8:人脸识别系统带打KAGGLE比赛(入门指导)

  • 第十周


    1.循环序列模型

    编程作业 9、字符级语言模型 —Dinosaurus 岛

    编程作业 10、使用 LSTM 即兴演奏 Jazz Solo

  • 第十一周


    1. 自然语言处理与词嵌入

    编程作业 :11.词向量操作

    编程作业 :12.词向量构建 Emojifier

  • 第十二周


    1.序列模型和注意力机制

    编程作业:13.神经机器翻译

    编程作业 :14.触发词检测

    带打KAGGLE比赛 (进阶指导)