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转行学AI,如何选择适合的方向

kgkg9527 2019-04-07 20:32 1321

我现在是一名是AI工程师,有一年多经验。分享一下我的转行经历及感想。个人愚见,不喜勿喷,仅供参考。


我是做视觉方向,目前有图像分类,语意分割,目标检测几个方向。图像分类比较成熟,目标检测和分割不够成熟。


我最近搞的项目是语意分割,我研究了世界最领先的技术,模型,发现效果依旧不行。我朋友做目标检测,主要场景是检测工业品表面的瑕疵,类似质检员。但是搞了一年,一直搞不定。老板说,最多再给半年机会,搞不定就散伙(下岗的滋味体验过嘛?)。如果搞定了,那就了不起,分分钟成网红。你看百度,谷歌无人驾驶也搞了好多年,依旧无法彻底落地。原因就是目前计算机算力不够强大。如果在小公司搞这个,很尴尬,公司没有足够的钱去烧,没有足够人力打标签,很容易干到一半,公司没钱了,大家不得不散伙。


图像的另外一个麻烦就是,图像处理工程师本来就存在,只不过AI加速了图像的处理。所以如果你非科班出身,贸然转行进入视觉,发现你需要3年才能入门,因为图像处理本身就有无数算法等你征服,光是一个opencv库都够你折腾一辈子了,你说,非科班出身的你转入图像好不好。


 

图像的麻烦还有,如今国内实体行业生存艰难,但是你去搜索视觉方向会发现,7成公司都是实体行业提供的,意味着工资上不去,工作还不会很顺利。


 

图像优点就是,深度学习在图像领域的进展日新月异,你有弯道超车的机遇。


个人建议,如果要搞图像,最好去大公司,烧不完的钱让你去研究;小公司最好不要去,钱烧完了,人还活着,岂不尴尬!


总结就是,图像有风险,入行需谨慎!


 

对于自然语言处理。主要工作就是文本分类,舆情分析,风险控制等,很容易落地的项目,公司容易赚钱,你的风险小,比较成熟,而且需求公司大多都是互联网公司。关键不需要前期行业经验。


也还可以搞推荐算法或者数据挖掘。这两个方向比较成熟,很快有工作成果,很稳定,不会有大突破。

语音识别和图像类似,没有特别成熟。


最后总结下:

 


想去实体行业,搞图像吧,大概率进入。而且风险特别大。


想去互联网公司的,抓紧搞自然语言处理,推荐系统,数据挖掘。大把公司等你挑。

中国工作岗位局势:


一线城市集中了几乎所有的互联网公司,金融,保险等非实体行业公司(俗称第三产业,服务业),因为实体行业如华为等在一线城市活不下来都会陆续离开。搞机械等实体行业的毕业生就不要去一线城市找罪受了。去了就做好转行互联网,金融等服务业的决心。


二线城市有大量实体行业公司


三四线小城市没啥支柱企业,大部分人都是一份工作干一辈子。最好的单位就是公务员,医生,教师等城市核心服务岗位。



中国城市未来:


未来30年,中国发展趋势就是农村,县城继续凋敝,大量无人区,空置房屋,大量孤寡老人无人照顾,年轻人为了面包都去大城市谋生,很多不愿意离开小地方的人一大把年纪不得不去更大的城市谋生。小地方房价下跌无人要(无价无市),知道美国底特律的房子吧,10美元买别墅,敢要吗,一线城市房价继续疯长(香港房价20万一平米算个屁,坐等大陆一线城市超越香港)任何东西的价格取决于有多少买家愿意接盘。结婚率,出生率持续疯狂高速下跌(研究下,香港,上海本地人的出生率),不要指望任何人给你养老,靠自己年轻多赚钱(老年拿着钱去泰国,越南等国家找个小情妇/夫,既是保姆又是情人,租期可以商量)。2050年孤独终老将是大部分老年人的命运。



一线城市工作情况:


在一线城市,工作选择特别多,企业只要有3年经验的人。大部分求职者抱着谁给钱多,给谁卖命的思维,2年一跳槽是常态。所以,第一份工作很重要,因为想转行的你,最大优势就是过去的工作经验,你想要的新岗位没有经验,别人恰恰不要你。这个时候让用人单位信服你的方法就是牛逼的学历,985硕士,海归硕士以上机会很多,容易转方向。想去一线大厂的,有机会最好拿个硕士学位。我的亲身经历就是海归硕士学历给了我更多机会。认识无数猎头,内部招聘要求都是硕士学历,35岁以下的程序员,29岁最佳。


转行前应该做的准备:


把工作能力提升到很高,甚至高于平均水平,因为就算运气好碰到一个公司收留转行的你,公司意外倒闭了,你再去找工作,能力不行,很难找的。不要错把运气当能力。


 


程序员自我检测能力方法:


LintCode刷题比赛拿到大奖了没?kaggle竞赛拿到大奖没?如果没有,谨慎转行,跳槽,因为很有可能找不到比现在还高的收入,忍受失业的风险。


大龄程序员的归宿


我的最新的认知是,可以考虑国企,事业单位,咨询公司等类型公司。因为这些公司的主营业务是其他的方向,程序员只是支持岗位,不直接盈利。