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35岁IT老兵,转型AI,我做错了吗?

田松君 2019-04-07 20:25 1366

每天的新闻千千万,天天追热点的笔者累了,今天笔者只想讲故事,故事的主人公是田松君。他是计算机专业研究生毕业,工龄 8 年。


十年前,计算机专业是当时的高薪职业,圈内一直流转有“程序员工资领跑同龄人”的传说,幸运的是,田松君赶上了第一波程序员热潮。


近两年,随着人工智能的兴起,人工智能工程师变成抢手的人才。通过一份猎聘数据的报告显示,同样是敲代码,人工智能工程师却比普通程序员多出5 万年薪,这让田松君下定决心改变,接下来是田松君讲给我们的故事。


一个年过 35 岁的理工科老腊肉!


我是在 2018 年转型到人工智能,进场谈不上早。


下定决心转型人工智能,并不是一时头脑发热,在经历了 2017 年的人工智能的风口之后,我发现所有的互联网公司,尤其是 Google、微软、百度、腾讯等巨头,无不在布局人工智能技术和市场。


尤其是以 BAT 为首的互联网巨头,甚至都在美国硅谷,大肆高薪挖掘人工智能人才。听说现在只要是机器学习算法岗位,少则月薪 20K,高则甚至可达 100K 以上……甚至业内有人称,这一次的人工智能爆发,是互联网 3.0 时代的开启。


尤其当我注意到,今年的《政府工作报告》,再次提到了有关于人工智能的内容,篇幅更多、政策更好,让我真正看到了发展的方向和机会。所以,我下定决心了。


但和我一起的同龄人,并没有因此而心动,因为本身程序员的发展,也是挺好的,很多人都觉得,没必要再折腾一下。

这就像刚从学校毕业后,有人选择留在大城市,打拼一番事业,有人喜欢回到小城镇生活一样,选择不同,没有对错之分


在不熟悉的领域,很多时候,转行就意味着降职降薪,没有相关工作经验,自然需要一段时间的过渡期。在转型前,我是一个小部门的技术经理,年薪 40 万;转型后,我的职位是推荐算法工程师,年薪 50.4 万。


我看好的,是人工智能未来发展的潜力,随着科技的进步,人们都想要追求更高品质的生活,人工智能在未来的落地应用,将会越来越多,所以前期的过渡是非常有必要的,另外前期扎实的基础,对未来的发展,也会非常的有利。


这在后续发展上,一定会是从量变到质变的过程!


下决心转型后,开始逐步了解这方面的内容,当然也有逛社区贴吧,最开始考虑过自学的方式,但因为自学积极性差,又无从下手,加上我身边,也没有出现自学成功转型人工智能的例子,所以不得不放弃。


到目前为止,我认为参加培训班是转型人工智能不错的途径!


参加 CSDN 学院的课程的机缘,是因为本校的老师授课,CSDN 学院卿来云老师,是中国科学院大学计算机与控制学院副教授,智亮老师是 Google Tensorflow 框架的 Contributor ,我非常认可课程师资的力量。


两位老师各有擅长之处,卿来云老师在公式的推导、算法等方面非常熟练;智亮老师的优势,主要是偏工程实践、编码方面。这能保证我们学员的全方面的发展,无论是在算法推导方面、还是工程实践方面,都能学到很多东西。


因为工作的原因,我学习的时候是在职的,当时的职位是技术经理,每天把任务分配给其他同事就可以了,所以自己有比较多的时间,可以用在学习上。那段时间我每天都保持 11 个小时的学习时间,印象最深的是 1 月 20 号报名,4 月 20 号结业,不到 3 个月,我就完成了全部课程的学习。


这和我投入的精力,是密不可分的,所以大家如果有想要转型人工智能,至少也要保证每天 6 个小时的学习时间。参加过课程之后,有两点经验在这儿分享给大家:


第一、在学习课程之前,我用一个半月学习数学。因为工作时间比较长了,数学忘的差不多了,又从零开始把大学微积分上册下册、概率论、线性代数这几门课都重新学习了一遍。


第二、人工智能在实际工作中,涉及到的数据量是非常大的,像 Python 这种传统的语言,不太适合处理大数据,所以还是需要自学一些大数据的课程,例如:Hadoop 、Spark ,还有 Spark 机器学习的 MLlib 库的调用等,这些都是大数据并行计算和并行存储的。


将我的故事分享给大家,希望对大家的转型有所帮助。(以上为真实案例分享)


命运不是机遇,而是选择;命运不靠等待,而是争取

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作者:CSDN学院 

来源:CSDN 

原文:https://blog.csdn.net/CSDNedu/article/details/82971212