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产品经理,如何转行到人工智能领域

李大熊 2019-01-28 19:15 627

作为人工智能行业耕耘许久的PM,分享一下个人的体悟,搏各位前辈一笑。


开宗明义,脱开产业发展谈人工智能领域PM是不客观的。


这些年产品经理大火其根本原因是行业出现了两波大的行业机遇。

1. 05年开始到11年的PC互联网和软件的平台机遇,造就平台机遇的技术基础:

a). 工业化的软件开发标准建立,OOP、SOA等思想被行业广泛认同,形成工业化软件研发体系。

b). 出现稳定的平台,无论是Windows XP、Windows 7,形成稳定的系统平台,同时伴随着互联网普及,上网人口的急速提升。


2. 07~08年开始的移动互联网行业兴起,更准确的说是iPhone的诞生定义了移动互联网的基调以及之后安卓的兴起,都是形成了定义行业标准的平台。


国内这两波行业热潮的本质是“在互联网/移动互联网上重构社会”,而PM这个角色的本质是在这个过程中代言定义社会某一群角色的诉求/需求,并在互联网上以合适的形式体现出来,满足这一群体的需求的过程。


而人工智能和过去两轮产业机遇有本质的差别在于,之前两波产业发展的本质是渠道拓展,从PC到移动互联网,大幅提升了信息传播的效率。而人工智能的发展是赋予程序思考判断的能力,不在同一纬度的产业机遇。人工智能赋予了程序判断思考的能力,这一能力的拓展会改变整个产业的角色分工,也意味着组织本身会发生变化,产品关注的不再是原有的产品,运营关注的也不再是原有的运营。


回到问题本身,那么互联网方向的PM如何投入人工智能,从我的角度来看PM能在人工智能领域为企业带来的价值主要是两个方面。


  1. 应用领域结合深刻的行业经验和对人工智能技术本质的理解,形成应用产品方案。由于人工智能目前仍然处于初级阶段,技术的掣肘很大。在这个前提下深刻的理解目前行业现状,洞悉应用场景痛点,以目前合理的方式快速形成可用的产品方案是应用领域PM所要关注的最重要的因素。

  2. 后端形成深度结合人工智能技术的产品和运营体系以及组织改造的方案。人工智能的行业机遇本质是计算机在一定范围内用户识别和判断的能力。后端PM关注的本质是:

    1. 使得计算机识别和判断能力更加精准。

    2. 重新定位组织角色,明确新的分工和业务模式。

    3. 形成新的体系评估方案,由于判断的难以衡量性,特别是非结构化数据难以按过去的分析思路进行全量数据分析,所以导致目前行业内很多的运营或产品陷入了一个抽样分析、打标判断难以一窥全貌,导致被各路人马无限挑战的怪圈,这也是目前人工智能行业PM陷入的一个怪圈。


最后人工智能行业需要什么样的PM,从我面试的评判角度来讲一般关注3 + 1的能力模型:

  1. 产品能力,人工智能行业产品的问题一般很难直接评估,并且一般都是综合类问题,这使得人工智能的PM需要有极强的综合产品能力,需要有能从纷繁复杂的场景下快速定位核心问题的洞察力,有丰富的解决问题手段。除了这个问题之外,挖掘用户需求,满足需求这类只能算是基础能力罢了。

  2. 技术能力,这里有两个方向:

    1. 深入介入技术算法方向,能直接在这个层面理解并带来价值。

    2. 了解技术本质,理解技术边界,能观察行业发展方向,并在这个层面形成产品决策方案。

  3. 业务能力,深刻理解目前所处的行业应用本质、痛点和未来的发展方向,最好能有产业思维,有自己独到的行业理解。

+1. 指的是管理能力,人工智能PM除了要在应用层面有所建树之外,对后端的运营/产品体系、组织的改造是非常重要的,而这需要对管理有深刻的理解的PM才能满足这方面的需求。


最后的最后,从现在开始如何向这个领域的PM转型?

  1. 洞察理解人工智能的行业本质。

  2. 找一个自己最切合的人工智能应用领域,找相关企业尝试自荐。

  3. 找些资料理解人工智能/机器学习的技术原理。

  4. 深刻的产品功底。


相信各位聪明的PM都能找到相关的资料,书单这类的就不开了。

如果有什么问题或者见解欢迎大家和我交流沟通。


作者:李大熊
链接:https://www.zhihu.com/question/46753823/answer/118080164
来源:知乎