点我咨询困惑

• 第一周
  
  第一部分：应用数学与机器学习基础
  第一章：线性代数
  第二章：矩阵求导（补充学习材料）
  
  
• 第二周
  
  第三章：概率论
  第四章：数值计算
  
  
• 第三周
  
  第二部分：机器学习基础
  第五章：机器学习基础
  第六章：深度前馈网络
  
  
• 第四周
  
  第九章：卷积神经网络
  第七章：深度学习中的正则化技术
  Kaggle比赛：植物种子分类
  
  
• 第五周
  
  第十章：序列建模：循环和递归神经网络
  第八章：深度模型的优化
  
  
• 第六周
  
  第十一章：深度模型的实用方法
  第十二章：深度学习应用概述
  
  
• 第七周
  
  目标检测
  语义分割
  
  
• 第八周
  
  生成对抗网络
  强化学习
  Kaggle比赛：ImageNet目标检测比赛